2025华电优秀班组长班-三组心得体-郑辰浩
发布人：暂无 发布时间：2025-11-01 11:15:26从控制设备到驾驭数据：一名热控人的数字化绿色转型思考
近日，我有幸参加了中国华电集团2025年优秀班组长培训班，这场思想盛宴将“零碳能源”、“数字孪生”、“人工智能”这些曾经遥远的概念，具象化为我们火力发电厂一线管理者必须直面和拥抱的未来。作为一名长期扎根在维护部热控专业的班长，我深刻意识到，我们正站在一场能源革命与工业智能变革的交汇点上，肩上的责任已不再仅仅是保障仪控设备的稳定运行。
培训中，“零碳能源的前沿发展与展望”一课，彻底刷新了我对行业前景的认知。它让我清醒地看到，尽管当前火电仍在能源结构中扮演着“压舱石”角色，但向着低碳、零碳转型已是不可逆转的洪流。这并非意味着火电的终结，而是对其角色提出了全新的要求——从持续稳定的基荷电源，转向更为灵活、清洁的调节型电源，甚至未来可能与碳捕集、利用与封存（CCUS）及氢能等技术深度融合。作为热控专业人员，我们未来的工作焦点，或许将从单纯的燃烧效率优化，扩展到对整个机组碳足迹的精准监测与智能化控制，这既是挑战，更是我们专业价值延伸的新疆域。
而“数字孪生技术与智能制造”的概念，则为我们描绘了一条通往这一未来的可行路径。在我的理解中，数字孪生就是为我们所维护的每一台锅炉、汽轮机、乃至整个电厂，在虚拟空间中创造一个完全镜像的“双胞胎”。这个数字模型能够实时映射物理实体的运行状态，并能进行模拟、预测和优化。设想一下，当我们在进行设备检修前，可以在数字孪生体上预先演练检修方案，评估不同操作对系统的影响；当设备出现异常征兆时，模型可以提前预警并精准定位故障根源。这无疑将把我们热控专业从事后维修、定期维护，推向更具前瞻性的预测性维护和智能化运维，极大地提升设备可靠性与经济性。
这一切的智能化演进，其核心驱动力正是“人工智能技术”。AI不再是科幻电影里的场景，它已经能够通过深度学习海量的历史运行数据，找出人脑难以发现的复杂规律与关联。例如，通过AI算法优化锅炉的燃烧模型，在保证出力的前提下实现煤耗的最小化与污染物排放的最低化；利用智能图像识别技术自动巡检设备状态，替代部分高风险、重复性的人工巡检工作。作为班组长，我意识到，未来的团队建设必须向“复合型”人才倾斜，我们不仅要懂热工自动化，还要懂数据分析和AI工具的应用，要学会与智能系统协同工作，让AI成为我们提升决策科学性和精准性的得力助手。
回归本职，此次培训对我而言是一次深刻的“思想破冰”。我将把学习成果转化为实际行动：首先，在班组内普及前沿技术知识，引导兄弟们转变观念，主动学习数字化技能；其次，积极探索将现有设备数据进行有效归集与初步分析，为未来部署更高级的应用打下数据基础；最后，在日常维护工作中，更加注重数据的价值，鼓励基于数据的决策与创新改良。
时代的浪潮奔涌不息，从控制一个个仪表阀门，到驾驭流动的数据与智能算法，我们热控人的舞台正在空前扩大。我坚信，只要我们主动求变，勇于学习，我们这支扎根于传统火电的热控班组，必将在华电集团迈向绿色、数字化未来的征程中，写下属于我们这一代电力人的崭新注脚。
